Promoção de Competências e Inteligência Artificial para a tomada de decisão na Anvisa: Especialização em Data Science e Inteligência Artificia
Identificação
- Id
- 25000.036097/2021-52
- Nup
- 25000.036097/2021-52
Instituição
- Instituicao Proponente
- Hospital Alemão Oswaldo Cruz
- Sigla
- HAOC
Projeto
- Titulo Do Projeto
- Promoção de Competências e Inteligência Artificial para a tomada de decisão na Anvisa: Especialização em Data Science e Inteligência Artificia
- Objetivo Geral Do Projeto
- Capacitar os profissionais da Anvisa responsáveis pela análise de dados da agência para estudo e a análise de dados estruturados e não-estruturados, para a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou obtenção de insights para possíveis tomadas de decisão.
- Objetivos Especificos Do Projeto
-
1. Desenvolver competências específicas de aplicação prática, em ciência de dados, por meio de curso de especialização.
2. Sensibilizar e instrumentalizar profissionais da ANVISA a respeito das ferramentas e metodologias de análise de dados existentes.
3. Propor uma trilha de conhecimento em ciência de dados, envolvendo desde os conhecimentos mais básicos de Business Intelligence (BI) e analytics até os tópicos mais avançados em ciência de dados e inteligência artificial.
Apoiar o aprimoramento do processo de tomada de decisões, com mais agilidade e efetividade na ANVISA por meio do desenvolvimento de competências em ciências de dados e inteligência artificial, como ferramentas para análise de grandes quantidades de dados. - Justificativa E Aplicabilidade Do Projeto
-
informação e conhecimento formam uma pirâmide que leva à aquisição de inteligência corporativa, à tomada de decisões precisas e bem embasadas e a estratégias e ações bem-sucedidas. Em um passado próximo, o processo de aquisição de conhecimento por meio de dados representava um grande desafio. Não pela grande quantidade deles, mas por sua escassez. Com o avanço da tecnologia, a proliferação de dispositivos móveis e a disseminação das mídias sociais, essa realidade se inverte: o problema deixa de ser a escassez de dados e passa a ser sua grande quantidade, tamanho e variedade.
Com tanta informação disponível, dados se tornam um dos principais ativos de qualquer organização contemporânea. Dessa maneira, novas formas de tratamento de dados se tornam essenciais para o sucesso e trazem consigo uma quantidade gigantesca de possibilidades de uso para a melhoria e otimização de processos de trabalho e de tomada de decisão nas organizações.
No caso da Anvisa, a realidade não é diferente, a agência pode se benefici... - Status
- Em execução
- Trienio
- 2021-2023
- Area De Atuacao Principal Do Projeto
- Capacitação de recursos humanos
- Tema Principal
- Acesso, Inovação e Produção de Medicamentos e Tecnologias para a Saúde
- Tema Secundario
- Vigilância em saúde
- Publico Alvo
- Profissionais assistenciais médicos, Profissionais assistenciais não-médicos, Profissionais administrativos, Gestores, Pesquisadores
- Projeto Colaborativo
- Não
- Projeto Continuidade
- Novo Projeto
- Prazo De Execucao Do Projeto Em Meses
- 27
Datas
- Data Do Inicio Do Projeto Publicacao No Dou
- 2021-09-24T00:00:00Z
- Data Do Fim Do Projeto
- 2023-12-31T00:00:00Z
Valores Financeiros
- Valor Inicial Do Projeto Valor Inicial Do Projeto Aprovado E Publicado
- 2493820,0
- Valor Final Do Projeto Ultimo Valor Do Projeto Aprovado E Publicado
- 2649683,0
Local de Execução
- Abrangencia Territorial Do Projeto
- Nacional
Outros Campos
- Extracao Do Sei
- FINALIZADA
- Extracao De Dados
- REVISAR
- Responsavel Pelo Preenchimento
- Matheus/Kênia
- Tipo S De Produto S Proposto S
- Capacitação (cursos)
- Regiao S Atendida S Pelo Projeto
- Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste, Sul
- Estado S Atendido S Pelo Projeto
- Acre (AC), Alagoas (AL), Amapá (AP), Amazonas (AM), Bahia (BA), Ceará (CE), Distrito Federal (DF), Espírito Santo (ES), Goiás (GO), Maranhão (MA), Tocantins (TO), Sergipe (SE), São Paulo (SP), Santa Catarina (SC), Roraima (RR), Rondônia (RO), Rio Grande do Sul (RS), Rio Grande do Norte (RN), Rio de Janeiro (RJ), Mato Grosso (MT), Mato Grosso do Sul (MS), Minas Gerais (MG), Pará (PA), Paraíba (PB), Paraná (PR), Pernambuco (PE), Piauí (PI)
- Colecao Fonte
- proadi