Uso de inteligência artificial como ferramenta de apoio ao diagnóstico de doenças negligenciadas de pele
Identificação
- Id
- 25000.084812/2024-14
- Nup
- 25000.084812/2024-14
Instituição
- Instituicao Proponente
- Einstein Hospital Israelita
- Sigla
- EHI
Projeto
- Titulo Do Projeto
- Uso de inteligência artificial como ferramenta de apoio ao diagnóstico de doenças negligenciadas de pele
- Objetivo Geral Do Projeto
- Desenvolver, testar e validar em um aplicativo para dispositivos móveis, um ou mais modelos de inteligência artificial capaz de apoiar na triagem diagnóstica de doenças negligenciadas a partir de imagens clínicas de lesões de pele, visando a suspeição de (i) Leishmaniose cutânea, (ii) Hanseníase, (iii) Tuberculose, (iv) Esporotricose, (v) Cromoblastomicose, (vi) Lobomicose e (vii) acidentes loxoscélicos
- Objetivos Especificos Do Projeto
-
Criar um banco de imagens clínicas de lesões de pele, referente aos diagnósticos mencionados, confirmados por testes diagnósticos segundo suas técnicas de referência (biópsia ou teste genético);
Criar relatório com as características epidemiológicas dos casos estudados, entre elas os dados sociodemográficos e clínicos de cada condição de saúde;
Desenvolver um modelo de inteligência artificial capaz de classificar as imagens de lesões de pele entre os diagnósticos explorados;
Desenvolver um modelo de inteligência artificial capaz de classificar as características clínicas do diagnóstico de hanseníase;
Desenvolver um aplicativo para celular usando frameworks híbridos para oferecer uma interface simples aos usuários
- Justificativa E Aplicabilidade Do Projeto
-
Atualmente, os métodos utilizados para o diagnóstico das Doenças Negligenciadas de Pele (DTN’s) são limitados quanto à acessibilidade, exigindo o desenvolvimento de alternativas complementares viáveis em condições adversas.
A dependência de tecnologias avançadas, em áreas remotas, devido à falta de infraestrutura e recursos, resulta em lacuna significativa na confirmação diagnóstica dessas doenças.
O projeto busca atuar nesses desafios e desenvolver soluções tecnológicas com vistas à melhoria contínua da assistência no SUS.
Além disso, fortalece políticas públicas relacionadas às estratégias de diagnóstico oportuno e tratamento adequado de doenças negligenciadas de pele. - Status
- Em execução
- Trienio
- 2024-2026
- Area De Atuacao Principal Do Projeto
- Pesquisas de interesse público em saúde
- Tema Principal
- Acesso, Inovação e Produção de Medicamentos e Tecnologias para a Saúde
- Tema Secundario
- Saúde digital
- Publico Alvo
- Profissionais assistenciais médicos, Profissionais assistenciais não-médicos, Gestores, Pesquisadores
- Projeto Colaborativo
- Não
- Projeto Continuidade
- Novo Projeto
- Prazo De Execucao Do Projeto Em Meses
- 24
Datas
- Data Do Inicio Do Projeto Publicacao No Dou
- 2024-06-16T00:00:00Z
Valores Financeiros
- Valor Inicial Do Projeto Valor Inicial Do Projeto Aprovado E Publicado
- 16257239,13
Local de Execução
- Abrangencia Territorial Do Projeto
- Estadual
Execução da Pesquisa
- Tipo De Estudo Da Pesquisa
- Estudo observacional, com coleta prospectiva de imagens e dados clínicos.
- Metodologia
- O projeto será desenvolvido em duas fases: Criação do banco de dados de imagens; Desenvolvimento e validação dos modelos de inteligência artificial e do aplicativo móvel. O delineamento metodológico está estruturado conforme o plano de trabalho aprovado, com base em técnicas de aprendizado profundo (deep learning), classificação e segmentação de imagens clínicas
- Producao Cientifica
- Prevê a elaboração de relatórios técnicos, relatórios epidemiológicos e publicações científicas com os resultados obtidos durante o desenvolvimento e validação dos modelos de IA
- Coordenador Da Pesquisa
- Livia Maria de Oliveira Ciabati / Isabelle Carvalho
Outros Campos
- Extracao Do Sei
- FINALIZADA
- Extracao De Dados
- FINALIZADA
- Responsavel Pelo Preenchimento
- Junior
- Link Do Arquivo Do Projeto
- https://drive.google.com/drive/folders/1xZWR2dZyKHDBVBXMVNfp-OwdWE4xqlb2
- Sexoedos Participantes
- Feminino, Masculino
- Raca Coredos Participantes
- Branca, Preta, Parda, Amarela, Indígena
- Tipo S De Produto S Proposto S
- Software
- Regiao S Atendida S Pelo Projeto
- Norte, Nordeste, Sudeste, Centro-Oeste
- Estado S Atendido S Pelo Projeto
- São Paulo (SP), Rio de Janeiro (RJ), Amazonas (AM), Goiás (GO), Mato Grosso (MT), Acre (AC), Rondônia (RO), Maranhão (MA), Pará (PA), Paraná (PR)
- Colecao Fonte
- proadi